Identifikation relevanter Use Cases und Zieldefinition Abstimmung auf Ihre Unternehmensstrategie Priorisierung von Initiativen nach Business Impact und Umsetzbarkeit

Data Strategy - Vienesse Vienesse

Data Strategy

Daten sind die Grundlage für fundierte Entscheidungen in der digitalen Wirtschaft. Unser Data Strategy Framework hilft Ihnen, den vollen Wert Ihrer Datenressourcen zu erschließen und eine zukunftssichere Datenstrategie zu entwickeln.

Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung einer maßgeschneiderten Datenstrategie, die perfekt auf Ihre Unternehmensziele abgestimmt ist. Ob Sie eine neue Strategie erstellen, Ihre bestehende optimieren oder gezielte Expertise für spezifische Projekte benötigen – wir legen gemeinsam die strategische Basis für Ihren nachhaltigen Umgang mit Daten.

Unsere ganzheitliche Herangehensweise berücksichtigt alle relevanten Faktoren: Menschen, Prozesse, Technologien und Daten. Wir sorgen dafür, dass Ihre Dateninitiativen im Einklang mit Ihrer Unternehmens- und IT-Strategie stehen, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

Beschreibung der Abbildung: Eine effektive Datenstrategie basiert auf modularen, stabilen Bausteinen. Nur durch deren nahtlose Integration entsteht ein robustes, nachhaltiges Gesamtsystem.

Unser Ansatz

Unser strukturierter Ansatz basiert auf dem Vienesse Data Strategy Framework und umfasst vier Kernphasen, die wir in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden erarbeiten. Durch transparente Kommunikation und iterative Workshops stellen wir sicher, dass Ihre spezifischen Anforderungen berücksichtigt werden und die entwickelte Datenstrategie optimal auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist.

1. Digital Maturity Assessment

Umfassende Analyse des Status Quo: Prozesse, Daten, Systeme und Technologien
Identifikation von Stärken, Schwächen und Optimierungspotenzialen
Bewertung der digitalen Reife Ihres Unternehmens

2. Strategie-Workshops

Identifikation relevanter Use Cases und Zieldefinition
Abstimmung auf Ihre Unternehmensstrategie
Priorisierung von Initiativen nach Business Impact und Umsetzbarkeit

3. Strategie- und Roadmap-Entwicklung

Ausarbeitung einer maßgeschneiderten Datenstrategie
Entwicklung einer umsetzungsorientierten Roadmap
Definition von Meilensteinen und konkreten Maßnahmen

4. Strategy Refinement and Execution

Regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Strategie
Etablierung und kontinuierliche Optimierung einer Data Governance-Struktur zur Sicherstellung von Datenqualität, Compliance und Verantwortlichkeiten
Begleitung bei der Umsetzung der Roadmap unter Berücksichtigung von Governance-Richtlinien
Messung von Fortschritt und Erfolg anhand definierter KPIs sowie Sicherstellung der Governance-Compliance

Unser Framework berücksichtigt dabei drei essentielle Dimensionen:

Architektur/Technologie: Datenarchitektur, Data Warehouse/Lake, Toolauswahl
Organisation: Data Governance, Rollen, Prozesse, Steuerungsstrukturen (die organisatorischen Rahmenbedingungen, Prozesse und Verantwortlichkeiten, die sicherstellen, dass
datenbezogene Entscheidungen koordiniert, effizient und strategisch ausgerichtet getroffen werden)
Data Literacy: Kommunikation, Datenkultur, Change-Management

Digital Maturity Assessment

Umfassende Analyse des Status Quo: Prozesse, Daten, Systeme und Technologien
Identifikation von Stärken, Schwächen und Optimierungspotenzialen
Bewertung der digitalen Reife Ihres Unternehmens

Strategie-Workshops

Identifikation relevanter Use Cases und Zieldefinition
Abstimmung auf Ihre Unternehmensstrategie
Priorisierung von Initiativen nach Business Impact und Umsetzbarkeit

Strategie- und Roadmap-Entwicklung

Ausarbeitung einer maßgeschneiderten Datenstrategie
Entwicklung einer umsetzungsorientierten Roadmap
Definition von Meilensteinen und konkreten Maßnahmen

Strategy Refinement and Execution

Regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Strategie
Etablierung und kontinuierliche Optimierung einer Data Governance-Struktur zur Sicherstellung von Datenqualität, Compliance und Verantwortlichkeiten
Begleitung bei der Umsetzung der Roadmap unter Berücksichtigung von Governance-Richtlinien
Messung von Fortschritt und Erfolg anhand definierter KPIs sowie Sicherstellung der Governance-Compliance

Integration & Operationalisierung

Nahtlose Einbindung in Ihre bestehende IT-Landschaft
Entwicklung benutzerfreundlicher Oberflächen
Automatisierung von Workflows und Prozessen
Implementierung von Monitoring- und Wartungsroutinen

Unser Framework berücksichtigt dabei drei essentielle Dimensionen

Architektur/Technologie: Datenarchitektur, Data Warehouse/Lake, Toolauswahl
Organisation: Data Governance, Rollen, Prozesse, Steuerungsstrukturen (die organisatorischen Rahmenbedingungen, Prozesse und Verantwortlichkeiten, die sicherstellen, dass
datenbezogene Entscheidungen koordiniert, effizient und strategisch ausgerichtet getroffen werden)
Data Literacy: Kommunikation, Datenkultur, Change-Management

Unsere Tools

Wir kennen Ihre Herausforderungen

Fragmentierte Datenlandschaften:
Isolierte Datensilos erschweren eine ganzheitliche Sicht und integrierte Analysen.
Herausforderungen bei der Datenqualität:
Unvollständige, veraltete oder fehlerhafte Daten können zu Fehlentscheidungen führen.
Technische Schulden:
Veraltete oder dezentralisierte Systeme belasten zukünftige Entwicklungen und erhöhen den Wartungsaufwand.
Mangelnde Data Literacy:
Fehlendes Know-how im Umgang mit Daten hemmt die effiziente Nutzung und Interpretation von Informationen.
Unklare Governance-Strukturen:
Fehlende Verantwortlichkeiten und Prozesse erschweren die Umsetzung einer zentral gesteuerten Datenstrategie.
Integration von Altsystemen:
Die Zusammenführung bestehender IT-Infrastrukturen in eine zentrale Lösung erfordert Zeit und Ressourcen.
Kultureller Wandel:
Der Übergang zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur stößt häufig auf interne Widerstände.

Wir kennen Ihre Herausforderungen

Fragmentierte Datenlandschaften: Isolierte Datensilos erschweren eine ganzheitliche Sicht und integrierte Analysen.
Herausforderungen bei der Datenqualität: Unvollständige, veraltete oder fehlerhafte Daten können zu Fehlentscheidungen führen.
Technische Schulden: Veraltete oder dezentralisierte Systeme belasten zukünftige Entwicklungen und erhöhen den Wartungsaufwand.
Mangelnde Data Literacy: Fehlendes Know-how im Umgang mit Daten hemmt die effiziente Nutzung und Interpretation von Informationen.
Unklare Governance-Strukturen: Fehlende Verantwortlichkeiten und Prozesse erschweren die Umsetzung einer zentral gesteuerten Datenstrategie.
Integration von Altsystemen: Die Zusammenführung bestehender IT-Infrastrukturen in eine zentrale Lösung erfordert Zeit und Ressourcen.
Kultureller Wandel: Der Übergang zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur stößt häufig auf interne Widerstände.

Ihre Erfolge

Strategische Planung & maßgeschneiderte Roadmap: Wir entwickeln individuelle Datenstrategien, die exakt auf die Geschäftsziele und IT-Infrastruktur des Unternehmens zugeschnitten sind.
Technische Expertise & Architekturdesign: Wir bringen fundiertes Know-how in der Auswahl und Implementierung moderner Datenplattformen (z. B. MS Fabric) mit und schaffen robuste, skalierbare Architekturen.
Optimierung der Datenqualität & Governance: Durch die Etablierung von Standards und Prozessen verbessern wir die Datenqualität, erhöhen die Sicherheit und erleichtern die Einhaltung von Compliance-Richtlinien.
Effizienzsteigerung & Kostensenkung: Wir identifizieren Einsparpotenziale durch die Reduzierung technischer Schulden und die Standardisierung von Prozessen, was zu einer nachhaltigeren und effizienteren Datenlandschaft führt.
Change Management & Data Literacy: Wir unterstützen den kulturellen Wandel hin zu einer datengetriebenen Organisation und fördern durch gezielte Schulungen die Datenkompetenz der Mitarbeiter.
Integration und Modernisierung: Wir erleichtern die Zusammenführung von Altsystemen in eine zentrale Datenplattform und sorgen für eine nahtlose Integration aller Datenquellen.
Unabhängige Perspektive & Benchmarking: Mit externem Blick identifizieren wir Optimierungspotenziale und vergleichen bestehende Prozesse mit Best Practices der Branche, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Strategische Planung & maßgeschneiderte Roadmap: Wir entwickeln individuelle Datenstrategien, die exakt auf die Geschäftsziele und IT-Infrastruktur des Unternehmens zugeschnitten sind.
Technische Expertise & Architekturdesign: Wir bringen fundiertes Know-how in der Auswahl und Implementierung moderner Datenplattformen (z. B. MS Fabric) mit und schaffen robuste, skalierbare Architekturen.
Optimierung der Datenqualität & Governance: Durch die Etablierung von Standards und Prozessen verbessern wir die Datenqualität, erhöhen die Sicherheit und erleichtern die Einhaltung von Compliance-Richtlinien.
Effizienzsteigerung & Kostensenkung: Wir identifizieren Einsparpotenziale durch die Reduzierung technischer Schulden und die Standardisierung von Prozessen, was zu einer nachhaltigeren und effizienteren Datenlandschaft führt.
Change Management & Data Literacy: Wir unterstützen den kulturellen Wandel hin zu einer datengetriebenen Organisation und fördern durch gezielte Schulungen die Datenkompetenz der Mitarbeiter.
Integration und Modernisierung: Wir erleichtern die Zusammenführung von Altsystemen in eine zentrale Datenplattform und sorgen für eine nahtlose Integration aller Datenquellen.
Unabhängige Perspektive & Benchmarking: Mit externem Blick identifizieren wir Optimierungspotenziale und vergleichen bestehende Prozesse mit Best Practices der Branche, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Unser Technologiepartner für KI-Lösungen. Als IBM-Gold-Partner nutzen wir leistungsstarke IBM-Produkte, um praxisnahe und stabile KI-Anwendungen zu entwickeln – jenseits von bloßen Hype-Erzählungen. Durch unseren Zugang zum IBM-Ökosystem setzen künstliche Intelligenz gezielt für reale Geschäftsanwendungen ein.

Unser langjähriger Partner für digitale Strategie. Während VEND sich mit ihrer „Mission Digital“ auf strategische Fragestellungen konzentriert, bringen wir die technische Umsetzungskompetenz ein. Gemeinsam realisieren wir maßgeschneiderte Lösungen für eine nachhaltige digitale Transformation.

Noriejas neuartiger Causal Process Mining-Ansatz wird direkt aus den relevanten Datensystemen gespeist und generiert damit eine schnelle und möglichst genaue Sicht auf die Geschäftsrealität. Die daraus resultierenden Modelle ermöglichen eine ganzheitliche Bewertung nicht nur einzelner Prozesse, sondern des gesamten Makroprozessnetzes Ihres Unternehmens.

Mit IBM haben wir einen starken Partner in den Bereichen Business Intelligence, Cloud Computing und Künstliche Intelligenz an unserer Seite. IBM bietet umfassende Produkte für Hybrid-Cloud-Infrastrukturen sowie Lösungen für Business Analytics, KI, IT-Sicherheit, Data Governance und Speicher an. Diese Technologien, sowie die organsiationsübergreifende Zusammenarbeit, ermöglichen es uns, tiefgehende Analysen durchzuführen und datengesteuerte Entscheidungen in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen.

Die Vienesse-BeraterInnen gehen ihre Verantwortlichkeiten im Projekt immer mit dem Blick für das Ganze an. Mit ihrer dynamischen und engagierten Art haben sie unseren Kunden bei der Umsetzung von Projekten rund um die Digitale Transformation schon oft unterstützt. Vienesse ist ein guter und zuverlässiger Partner, wenn es um die Umsetzung von Digitalisierung, z. B. im Bereich Data Analytics, geht.

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