Unser Ansatz
Wir folgen einem strukturierten, bewährten Vorgehen bei der Gestaltung und Implementierung Ihrer Datenarchitektur:
1. Bestandsaufnahme & Anforderungsanalyse
- Analyse Ihrer bestehenden Datenlandschaft und -quellen
- Identifikation geschäftskritischer Datenflüsse und Systeme
- Definition funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen
2. Architekturkonzeption
- Entwicklung einer maßgeschneiderten Zielarchitektur
- Auswahl passender Technologien basierend auf Ihren Bedürfnissen
- Design von Datenmodellen und Data Pipelines
3. Implementation & Integration
- Schrittweise Umsetzung der entwickelten Architektur
- Implementierung von ETL/ELT-Prozessen
- Integration in bestehende Systemlandschaft
4. Testing & Optimierung
- Umfassende Überprüfung der gesamten Datenarchitektur
- Performance-Optimierung
- Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit und -qualität
5. Dokumentation & Wissenstransfer
- Detaillierte Dokumentation der Architektur und Prozesse
- Schulung Ihrer Mitarbeiter
- Erstellung von Best Practices für den laufenden Betrieb
- Analyse Ihrer bestehenden Datenlandschaft und -quellen
- Identifikation geschäftskritischer Datenflüsse und Systeme
- Definition funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen
- Entwicklung einer maßgeschneiderten Zielarchitektur
- Auswahl passender Technologien basierend auf Ihren Bedürfnissen
- Design von Datenmodellen und Data Pipelines
- Schrittweise Umsetzung der entwickelten Architektur
- Implementierung von ETL/ELT-Prozessen
- Integration in bestehende Systemlandschaft
- Umfassende Überprüfung der gesamten Datenarchitektur
- Performance-Optimierung
- Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit und -qualität
- Detaillierte Dokumentation der Architektur und Prozesse
- Schulung Ihrer Mitarbeiter
- Erstellung von Best Practices für den laufenden Betrieb
Übersicht: Beispiel Target Datenarchitektur
Unsere Tools
Wir setzen auf moderne, skalierbare Technologien, die sich bereits in zahlreichen Projekten bewährt haben:
Datenplattformen:
- Microsoft Fabric
- IBM Cloud Pak for Data
- Databricks
Ablauf in MS Fabric
Wir kennen Ihre Herausforderungen
- Fragmentierte Daten: Ihre Daten sind über verschiedene Systeme verstreut. Ohne eine integrierte Datenbasis bleibt der Gesamtüberblick schwierig.
- Unzuverlässige Daten: Fehlende Datenqualität führt zu falschen Entscheidungen. Inkonsistente und unvollständige Daten bremsen fundierte Analysen aus.
- Umgang mit Datenflut: Ihre Datenmengen wachsen – aber Ihre Architektur hält nicht mit. Skalierungsprobleme erschweren effiziente Verarbeitung und Speicherung.
- Fehlende Datenharmonisierung: Unterschiedliche Datenformate und -quellen erschweren die Integration. Eine einheitliche, konsolidierte Sicht bleibt oft unerreichbar.
- Unzureichende Performance: Langsame Abfragen verzögern Entscheidungen. Eine unoptimierte Architektur bremst Analysen und Echtzeit-Auswertungen aus.
- Undurchsichtige Kosten: Ihre Datenplattform verursacht hohe Kosten. Ohne eine durchdachte Architektur steigen Speicher- und Verarbeitungskosten unnötig an.
Wir kennen Ihre Herausforderungen
- Fragmentierte Daten: Ihre Daten sind über verschiedene Systeme verstreut. Ohne eine integrierte Datenbasis bleibt der Gesamtüberblick schwierig.
- Unzuverlässige Daten: Fehlende Datenqualität führt zu falschen Entscheidungen. Inkonsistente und unvollständige Daten bremsen fundierte Analysen aus.
- Umgang mit Datenflut: Ihre Datenmengen wachsen – aber Ihre Architektur hält nicht mit. Skalierungsprobleme erschweren effiziente Verarbeitung und Speicherung.
- Fehlende Datenharmonisierung: Unterschiedliche Datenformate und -quellen erschweren die Integration. Eine einheitliche, konsolidierte Sicht bleibt oft unerreichbar.
- Unzureichende Performance: Langsame Abfragen verzögern Entscheidungen. Eine unoptimierte Architektur bremst Analysen und Echtzeit-Auswertungen aus.
- Undurchsichtige Kosten: Ihre Datenplattform verursacht hohe Kosten. Ohne eine durchdachte Architektur steigen Speicher- und Verarbeitungskosten unnötig an.
Ihre Erfolge
Mit unserer Expertise im Bereich Data Architecture & Engineering erzielen Sie messbare Erfolge:
Mit unserer Expertise im Bereich Data Architecture & Engineering erzielen Sie messbare Erfolge:
Echtzeitfähige Datenplattform
- Reduzierung der Datenbereitstellungszeit um bis zu 80%
- Nahezu Echtzeit-Zugriff auf geschäftskritische Informationen
- Verbesserte Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen
Höhere Datenqualität und -zuverlässigkeit
- Signifikante Reduzierung von Dateninkonsistenzen
- Automatisierte Qualitätssicherungsprozesse
- Vertrauenswürdige Datenbasis für strategische Entscheidungen
Skalierbare, zukunftssichere Infrastruktur
- Flexible Anpassung an wachsende Datenmengen
- Nahtlose Integration neuer Datenquellen
- Kostenoptimierte Cloud-Ressourcennutzung
Effizienzsteigerung durch Automatisierung
- Reduzierung manueller Datenprozesse um bis zu 90%
- Beschleunigte ETL/ELT-Prozesse
- Freisetzung von Ressourcen für wertschöpfende Tätigkeiten
Fundament für AI Use Cases
- Solide Basis für BI-Anwendungen und Advanced Analytics
- Enabler für KI/ML-Initiativen
- Durchgängige Datenlineage für regulatorische Compliance
-
Echtzeitfähige Datenplattform
- Reduzierung der Datenbereitstellungszeit um bis zu 80%
- Nahezu Echtzeit-Zugriff auf geschäftskritische Informationen
- Verbesserte Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen
-
Höhere Datenqualität und -zuverlässigkeit
- Signifikante Reduzierung von Dateninkonsistenzen
- Automatisierte Qualitätssicherungsprozesse
- Vertrauenswürdige Datenbasis für strategische Entscheidungen
-
Skalierbare, zukunftssichere Infrastruktur
- Flexible Anpassung an wachsende Datenmengen
- Nahtlose Integration neuer Datenquellen
- Kostenoptimierte Cloud-Ressourcennutzung
-
Effizienzsteigerung durch Automatisierung
- Reduzierung manueller Datenprozesse um bis zu 90%
- Beschleunigte ETL/ELT-Prozesse
- Freisetzung von Ressourcen für wertschöpfende Tätigkeiten
-
Fundament für AI Use Cases
- Solide Basis für BI-Anwendungen und Advanced Analytics
- Enabler für KI/ML-Initiativen
- Durchgängige Datenlineage für regulatorische Compliance
Unser Technologiepartner für KI-Lösungen. Als IBM-Gold-Partner nutzen wir leistungsstarke IBM-Produkte, um praxisnahe und stabile KI-Anwendungen zu entwickeln – jenseits von bloßen Hype-Erzählungen. Durch unseren Zugang zum IBM-Ökosystem setzen künstliche Intelligenz gezielt für reale Geschäftsanwendungen ein.
Unser langjähriger Partner für digitale Strategie. Während VEND sich mit ihrer „Mission Digital“ auf strategische Fragestellungen konzentriert, bringen wir die technische Umsetzungskompetenz ein. Gemeinsam realisieren wir maßgeschneiderte Lösungen für eine nachhaltige digitale Transformation.
Noriejas neuartiger Causal Process Mining-Ansatz wird direkt aus den relevanten Datensystemen gespeist und generiert damit eine schnelle und möglichst genaue Sicht auf die Geschäftsrealität. Die daraus resultierenden Modelle ermöglichen eine ganzheitliche Bewertung nicht nur einzelner Prozesse, sondern des gesamten Makroprozessnetzes Ihres Unternehmens.
Mit IBM haben wir einen starken Partner in den Bereichen Business Intelligence, Cloud Computing und Künstliche Intelligenz an unserer Seite. IBM bietet umfassende Produkte für Hybrid-Cloud-Infrastrukturen sowie Lösungen für Business Analytics, KI, IT-Sicherheit, Data Governance und Speicher an. Diese Technologien, sowie die organsiationsübergreifende Zusammenarbeit, ermöglichen es uns, tiefgehende Analysen durchzuführen und datengesteuerte Entscheidungen in Ihrem Unternehmen zu beschleunigen.
Die Vienesse-BeraterInnen gehen ihre Verantwortlichkeiten im Projekt immer mit dem Blick für das Ganze an. Mit ihrer dynamischen und engagierten Art haben sie unseren Kunden bei der Umsetzung von Projekten rund um die Digitale Transformation schon oft unterstützt. Vienesse ist ein guter und zuverlässiger Partner, wenn es um die Umsetzung von Digitalisierung, z. B. im Bereich Data Analytics, geht.
Noriejas neuartiger Causal Process Mining-Ansatz wird direkt aus den relevanten Datensystemen gespeist und generiert damit eine schnelle und möglichst genaue Sicht auf die Geschäftsrealität. Die daraus resultierenden Modelle ermöglichen eine ganzheitliche Bewertung nicht nur einzelner Prozesse, sondern des gesamten Makroprozessnetzes Ihres Unternehmens.
Unsere Success Stories & Zitate
Weitere Leistungen
Data
Strategy
Wie schaffen wir Mehrwert aus Daten?
Artificial
Intelligence
Wie können wir mit intelligenten Lösungen Mehrwert schaffen?
Data Architecture & Engineering
Wie können Daten strukturiert & verlässlich bereitgestellt werden?
Process Intelligence
Wie erklären wir Problemursachen
mithilfe von Daten?
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Kontaktieren Sie uns gerne für ein kostenloses Beratungsgespräch.
Ihr Ansprechpartner für Data Science & Analytics:
OZAN AYDIN